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下面内容是使用Python实现快速排序的代码示例:
def quick_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
pivot = lst[0]
left = []
right = []
for num in lst[1:]:
if num <= pivot:
left.append(num)
else:
right.append(num)
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
测试示例
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_lst = quick_sort(lst)
print(sorted_lst)
- 基本思路
- 开头来说选择一个基准值(这里选择列表的第一个元素作为基准值
pivot)。 - 接着将列表中除基准值以外的元素分成两部分,一部分小于等于基准值(放在
left列表中),另一部分大于基准值(放在right列表中)。 - 接着对
left和right这两个子列表递归地进行快速排序。 - 最终将排好序的
left、基准值pivot和排好序的right连接起来得到最终排序好的列表。
- 开头来说选择一个基准值(这里选择列表的第一个元素作为基准值
- 代码解释
- 在
quick_sort函数中,先判断列表长度是否小于等于1,如果是则直接返回该列表,由于长度小于等于1的列表已经是有序的。 - 接着初始化
left和right列表,通过遍历lst[1:](除第一个元素以外的元素),根据与pivot的大致关系将元素分别放入left和right列表。 - 最终递归调用
quick_sort函数对left和right列表进行排序,并将结局与pivot组合起来返回。
- 在
