目录
- 一、Pythondatetime模块概述
- 二、datetime模块核心类解析
- 三、日期时刻格式化与解析
- 四、典型应用场景
- 五、注意事项
一、Pythondatetime模块概述
Python的datetime模块是标准库中用于处理日期和时刻的核心模块，提供了下面内容核心功能：
- 日期/时刻对象化：将日期、时刻、日期时刻等抽象为对象，支持计算和比较。
- 格式化与解析：支持日期时刻与字符串之间的双向转换。
- 时区处理：支持本地时刻和带时区的时刻计算（需搭配
pytz等第三方库增强）。 - 时刻运算：通过
timedelta实现时刻差计算，支持日期时刻的加减操作。
二、datetime模块核心类解析
1.date类：处理日期（年、月、日）
- 用途：处理不含时刻的纯日期。
- 关键技巧：
from datetime import datetoday = date.today() 获取当前日期custom_date = date(2023, 10, 1) 创建指定日期print(today.year, today.month, today.day) 输出：2023 10 1
2.time类：处理时刻（时、分、秒、微秒）
- 用途：处理不含日期的纯时刻。
- 示例：
from datetime import timet = time(14, 30, 15) 14:30:15print(t.hour, t.minute) 输出：14 30
3.datetime类：组合日期和时刻
- 核心功能：同时处理日期和时刻，支持时区（需配置）。
- 常用操作：
from datetime import datetimenow = datetime.now() 当前本地时刻utc_now = datetime.utcnow() 当前UTC时刻dt = datetime(2023, 10, 1, 9, 30) 2023-10-01 09:30:00 时刻戳转换timestamp = dt.timestamp() 转为Unix时刻戳dt_from_ts = datetime.fromtimestamp(1633068600)
4.timedelta类：时刻间隔计算
- 用途：表示两个时刻点之间的差值。
- 示例：
from datetime import datetime, timedeltanow = datetime.now()future = now + timedelta(days=7, hours=3) 7天3小时后delta = future – now 计算时刻差print(delta.days) 输出：7
5.tzinfo与时区处理
- 基础时区：Python内置
timezone类（需Python 3.2+）。 - 第三方库：推荐使用
pytz处理复杂时区。 - 示例：
from datetime import datetime, timezoneimport pytz 本地时刻转UTClocal_dt = datetime(2023, 10, 1, 10, 0)utc_dt = local_dt.astimezone(timezone.utc) 使用pytz处理时区tz_shanghai = pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)dt_with_tz = tz_shanghai.localize(datetime(2023, 10, 1, 10, 0))
三、日期时刻格式化与解析
1.strftime：日期 → 字符串
dt = datetime(2023, 10, 1, 14, 30)formatted = dt.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”) 输出：2023-10-01 14:30:00
2.strptime：字符串 → 日期
date_str = “2023-10-01″dt = datetime.strptime(date_str, “%Y-%m-%d”) 解析为datetime对象
3.常用格式符号
| 格式符号 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
| %Y | 四位年份 | 2023 |
| %m | 两位月份 | 10 |
| %d | 两位日期 | 01 |
| %H | 24小时制小时 | 14 |
| %M | 分钟 | 30 |
| %S | 秒 | 45 |
四、典型应用场景
倒计时计算：
end_date = datetime(2023, 12, 31)days_left = (end_date – datetime.now()).days
日志时刻戳：
log_time = datetime.now().strftime(“[%Y-%m-%d %H:%M:%S]”)
用户输入处理：
user_input = “2023-10-01″try: dt = datetime.strptime(user_input, “%Y-%m-%d”)except ValueError: print(“日期格式错误！”)
五、注意事项
- 时区敏感性：默认
datetime对象是“naive”（无时区），处理跨时区需显式指定。 - 性能优化：频繁时刻计算建议使用时刻戳（
timestamp()）存储。 - 闰年处理：
date类自动处理闰年，如date(2024, 2, 29)有效。
若无论兄弟们需要更高质量的时刻处理功能（如天然语言解析），可参考第三方库dateutil或arrow。
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